Tegal, 24 Desember 2024 – Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Tegal turut berpartisipasi dalam webinar nasional bertajuk "Internalisasi Visualisasi Data dengan Metabase" pada Selasa, 24 Desember 2024, pukul 08.00-11.00 WIB. Webinar yang diselenggarakan oleh BPS Provinsi Jawa Tengah ini diikuti oleh perwakilan dari BPS Kabupaten Tegal, yaitu Diana Dwi Susanti dan Imam Furqon Roziqin.
Webinar ini dibuka secara resmi oleh Kepala BPS Provinsi Jawa Tengah, Endang Tri Wahyuningsih, yang menyampaikan sambutan dan apresiasi atas penyelenggaraan acara tersebut. Ibu Endang menekankan pentingnya penguasaan visualisasi data bagi seluruh pegawai BPS dalam meningkatkan kualitas kerja dan penyampaian informasi.
Webinar menghadirkan Medha Wardhany, Statistisi Muda BPS Provinsi Jawa Tengah, sebagai pembicara utama. Materi yang disampaikan meliputi konsep dasar visualisasi data, metode, dan interpretasinya. Webinar juga membahas manfaat visualisasi data dalam pengambilan kebijakan yang lebih efektif, peningkatan efisiensi kerja, penguatan komunikasi, dan inovasi.
Peserta diajak untuk memahami berbagai jenis diagram dan visualisasi data, seperti diagram batang, diagram lingkaran, diagram garis, diagram pencar, dan peta. Webinar juga menjelaskan berbagai jenis visualisasi data berdasarkan tujuannya, serta komponen dasar visualisasi data yang efektif.
Salah satu fokus utama webinar adalah pengenalan Metabase, sebuah platform open source, berbasis web, yang memungkinkan koneksi multi-sumber data, akses multi-pengguna, kemudahan penggunaan, dan fleksibilitas tinggi. Metabase dinilai sebagai alat yang tepat untuk analisis data, pembuatan laporan, dan dashboard interaktif, bahkan tanpa memerlukan pengetahuan teknis yang mendalam. Konsep dasar Metabase, termasuk dashboard, query berbasis SQL dan GUI, serta filter dan pengelompokan, dijelaskan secara detail.
Keikutsertaan BPS Kabupaten Tegal dalam webinar ini diharapkan dapat meningkatkan kemampuan para analis data dalam mengolah dan menyajikan data statistik yang lebih efektif dan informatif, sehingga mendukung penyusunan laporan dan publikasi data yang lebih berkualitas. (uonk)
